AIO対策で代理店募集が食い続ける商材選びのリアルな条件と落とし穴

AI検索向けの新メニューを探して「AIO対策 代理店募集」でページを開いている時点で、あなたの課題はかなり具体的だ。
問題は、多くの代理店募集ページが「AI対応」「ストック収益」「丸投げOK」といった都合の良い言葉だけを並べ、どの案件でAIOが効かないか、どこで解約が一気に出るかを一切語らないことにある。

その結果、次のような損失が静かに進行する。

• 初月は売れるが、3ヶ月後に一斉解約が出てストック収益どころではなくなる
• 営業がAIOを理解できず、「とりあえずAI検索にも載ります」で説明が止まり、提案の場で一撃失注
• AI検索の仕様変更でレポートが形骸化し、「何をしている会社なのか」がクライアントにも社内にも伝わらなくなる

この記事は、AIO商材そのものを持ち上げる話ではない。
「どのAIO対策を、どの顧客に、どの売り方で組み合わせれば、代理店として本当に食い続けられるのか」だけに絞っている。

前半では、まずAI検索の現在地を整理し、SEOやMEOだけでは足りなくなる具体的な理由を分解する。
そのうえで、サイテーション、LLMO、テクニカルSEOといった要素のどこまでが「AIO」と呼べるのか、ツール型・コンサル型・総合商材型の違いを実務レベルで切り分ける。
ここを曖昧にしたまま「AIO対策 代理店募集」に飛びつくと、ツール販売だけに頼る脆いモデルに陥りやすい。

中盤では、実際の代理店現場で起きているつまずきをケース形式で追体験してもらう。
初月好調からの解約ラッシュ、曖昧な営業トークでの失注、AI仕様変更への対応遅れ。
それぞれについて、どこで判断を誤り、どうリカバリーすべきだったのかを、LINEやメールでのやり取りレベルに落として解説する。
同時に、「AIに載るってどういうことか」「どれくらいで効果が出るのか」といった定番の質問に対する説明テンプレートと、料金ラインのすり合わせで揉めないための条件も示す。

後半では、「本当に売れるAIO商材」の条件を、情報量ではなく売りやすさと継続しやすさという軸で明文化する。
サポート資料、提案ストーリー、デモ環境、解約率、継続期間、客単価。
どの指標を優先的に見るべきか、どの料金設計を選ぶと赤字と炎上が待っているか。
さらに、競合各社の代理店ビジネスの裏側で何が起きているのか、よくある売り文句と現場のギャップ、「完全自動」「丸投げOK」の裏に隠れる運用リスクも読み解く。

最後に、あなたの会社がAIO代理店に向いているかを判定するチェックリストと、既存顧客の棚卸しから始める導入ロードマップを提示する。
単発案件中心で関係性が浅い、営業と制作が分断されている、AIに載せるべき情報自体が薄い業種ばかり、こうした条件に当てはまる場合は、今は踏み込むべきではないこともはっきり伝える。

この記事を読み終える頃には、

• 自社が取るべきAIO商材のタイプと、外すべきタイプ
• 最初の5社にどう提案し、どこをKPIとして追うべきか
• 半年から1年でAIOを主力サービスに育てるための現実的な道筋

が、数字に頼らずとも頭の中で一直線に描けるはずだ。

以下に、この記事全体であなたが得られる実利を整理する。

ここから先は、「AIO対策 代理店募集」というラベルの裏側にある条件と落とし穴を、一つずつ剥がしていく工程だ。自社に合わない選択肢を早めに排除し、本当に残すべき商材だけを見極めたい人だけ、読み進めてほしい。

「AIO対策 代理店募集」に飛びつく前に知るべき、AI検索のリアルな現在地

AI検索で何が起きているのか？SEOやMEOだけでは足りなくなる理由

GoogleのAI Overview、ChatGPT検索、Gemini、Copilot。いま起きているのは「検索結果が10本並ぶ時代」から「AIが3〜5件だけを代表回答として選ぶ時代」へのシフトです。

従来のSEO・MEOは「検索結果ページに出るための最適化」でしたが、AIOは“AIが引用元として選ぶための最適化”です。ここが決定的に違います。

SEOだけを磨いても、「AIの回答に名前すら出ない」企業が増えています。特にローカルビジネスでは、サイテーション（店舗情報の分散掲載）とLLMO対策を組み合わせないと、AIの世界地図から消えるリスクが現実になりつつあります。

「AIOならなんでもいい」は危険な思考になりやすい背景

「とりあえずAIO系の代理店契約を一つ結んでおけば安心」と考える制作会社・代理店は多いですが、ここでミスると数年単位でビジネスが歪みます。

AIO商材は、大きく分けると次の3タイプです。

「AIOならどれも同じ」に見えるのは、代理店募集LPが“違いが分からないような書き方”をしているからです。
媒体数やAI対応を前面に押し出し、ターゲットや向き不向きはほとんど語られません。

現場では、
「ローカル店舗しか顧客がいないのに、コンサル型SEO×AIOを仕入れて持て余す」
「逆にBtoBのリード獲得がメインなのに、サイテーションだけを武器にしてしまう」
といった“ミスマッチ仕入れ”が頻発しています。

代理店募集ページが絶対に教えてくれない“AIOが効きにくい案件”の条件

募集ページは売りたい側が作るので、「効きにくい案件」の条件はほぼ出てきません。現場で見ていて、AIOが成果につながりにくいパターンははっきりあります。

• ブランド名検索すらほとんどない超無名ブランド

  • LLMは「すでに一定の情報がネット上にあるもの」を優先して学習します。
  • オフラインもオンラインも露出ゼロに近い案件は、AIOより先に「認知獲得」が必要です。

• 商材自体がグレー・ブラック寄りのジャンル

  • 金融トラブル系、ギャンブル系など、AI側が意図的に扱いを絞っている領域は、いくらAIOを仕込んでも露出が抑制されやすいです。

• 情報更新の頻度が極端に低い業種・運用体制

  • AI検索は「鮮度」を強く見ます。年1回の情報更新しかできないクライアントだと、サイテーションやLLMOを整えても、回答候補から落ちやすくなります。

AIO商材を仕入れる前に、まず自社の顧客ポートフォリオを見て、「AIOをかければ伸びる余地がある案件」割合をざっくり把握しておくことが、代理店としての生存率を左右します。

AIO対策の中身を分解する：ツール型・コンサル型・総合商材型の違い

「AIO対策」とひとまとめにすると、代理店ビジネスは一気にブレます。現場では、少なくとも次の3レイヤーを分けて設計しないと、営業も運用も迷子になります。

この構造を自社のクライアント構成と照らさずに「AIO代理店」に飛びつくと、提案がズレて解約率だけ上がる状態になりがちです。

サイテーション・LLMO・テクニカルSEO…それぞれどこまでが「AIO」なのか

AI検索は、雑に言えば「AIが引用しやすい情報」を拾いにいきます。そこで効いてくる代表的な施策は次の通りです。

• サイテーション

  店舗名・住所・電話番号などの基本情報を複数媒体で正規化し、GoogleやAIが「同じ会社」と認識しやすくする。ローカルビジネス向けAIOの土台。

• LLMO

  ChatGPTやGeminiなどのLLMが読みやすい構造でサイト情報を整理すること。FAQ構造化、ナレッジ記事の分割、用語統一など「AIの教科書」を作るイメージ。

• テクニカルSEO

  クロール・インデックス・表示速度・構造化データ。AI検索も結局は検索インデックスを起点にするため、「土台SEO」が抜けるとAIOも空振りします。

この3つをセットで面倒を見るのが「本来のAIO対策」。どれか1本だけを切り出して売ると、「AI対応って聞いてたのに、ChatGPTに全然出てこない」というクレームに直結します。

ツール販売だけでは続かない代理店ビジネスになる典型パターン

AI時代の代理店で失敗が多いのは、ツール型AIOを「そのままカタログ販売」してしまうケースです。典型パターンを整理すると、次のようになります。

• 営業トークが「媒体数」「機能一覧」だけで終わる

  →クライアントの財布から見れば、「よく分からない月額固定費」が増えるだけ。

• 運用フローを決めずに販売スタート

  →初月だけ設定して放置。更新・投稿・レビュー返信を誰もやらず、AI検索の露出も伸びない。

• レポートがクライアントの意思決定とつながらない

  →「媒体数」「露出数」を出しても、売上や予約数と結びつかず、3〜6ヶ月目の更新タイミングで一斉解約。

ツール型AIOを扱うなら、最低でも次をセットで設計しておくと解約率が落ちます。

• 月1回の運用タスク（情報更新・投稿・レビュー対応）

• 「AI検索での露出→来店・問い合わせ」までのKPI設計

• Google検索・Googleマップ・AI回答のスクリーンショットを使ったビフォーアフター報告

ツールを売るのではなく、「更新と改善まで含めた運用サービス」としてパッケージ化できるかが、ストック収益の分かれ目です。

コンサル型AIOがハマる顧客・ハマらない顧客の見極めポイント

PifteeのようにSEO＋AIOコンサルを主軸にするモデルは、刺さると客単価も継続期間も長くなります。ただし、クライアントを選ばないと代理店側が疲弊します。

コンサル型AIOがハマる条件

• 既に月間検索流入がある程度あるサイト（例:オウンドメディア、BtoBサービスサイト）

• 社内にWeb担当者がいて、改善提案を実行できる体制がある

• 「問い合わせ数」「リード単価」など、数字で会話できる文化がある

ハマりにくい条件

• そもそもページ数が少ない・情報量が薄い企業サイト

• 価格が安く、LTVが低いビジネス（AIOに投資しても回収しづらい）

• 経営層が「AI対応している会社」という看板だけ欲しがっている

代理店としては、最初のヒアリングで次の3点だけは必ず確認しておくと、ミスマッチをかなり防げます。

• 過去12ヶ月の自然検索流入と、主な流入キーワード

• サイト更新を誰が・どれくらいの頻度で行えるか

• AI検索・SEOへの投資額と回収期間について、経営層がどこまで理解しているか

この見極めをサボると、「AI時代の対策」というフレーズには喜んで契約してくれたのに、3ヶ月後には「何が変わったのか分からない」と言われ、値下げか解約の二択に追い込まれます。AIO代理店として食い続けるには、「売れる顧客」と「売ってはいけない顧客」を切り分ける勇気が、ツールより先に必要です。

代理店の現場で実際に起きている“つまずき”とリカバリーの一部始終

「AIOさえ扱えば、あとは月額が積み上がる」
そう信じて走り出した代理店ほど、最初の1年で痛い目を見ています。ここでは、実際にWeb制作会社や広告代理店の現場で起きている典型パターンを3つに分解します。

【ケース1】初月は契約が取れたのに3ヶ月後に一気に解約が出た代理店

初月で5件以上売れたのに、3ヶ月後に半分以上が解約。よくある原因は「期待値コントロールの失敗」です。

• AI検索の露出＝即売上と誤解させた

• SEOやMEOの既存施策との違いを説明していない

• 毎月のレポートが“作業報告”で終わり、ビジネスインパクトを示せていない

解決の型はシンプルで、「導入前に3本のラインを握る」ことです。

• 検索露出指標（AI回答への露出、ブランドワードのサイテーション数）

• ビジネス指標（問い合わせ数、予約数など）

• 見直しタイミング（3ヶ月・6ヶ月のレビューMTGを契約時に固定）

AIOは“売上直結”ではなく、“指名される確率を上げるインフラ”であることを、提案段階で言い切らないと継続率が落ちます。

【ケース2】営業がAIOを理解できず、「とりあえずAI対応しておきます」だけで失注した制作会社

営業が「AI」「AIO」「LLMO」を自分の言葉で話せないと、クライアントは一瞬で不安になります。実際に起きているのは次のようなパターンです。

• 「AI検索で上に出ます」とだけ説明し、GoogleのAI OverviewとChatGPTを混同

• テクニカルSEOやサイテーションの役割を説明できず、「AIでなんとかする」曖昧トーク

• 競合サービスとの違いを「うちの方が高性能」レベルでしか語れない

この状態を抜ける一番早い方法は、営業資料より先に「現場用のトークスクリプト」を作ることです。

• 「AIに載るってどういうこと？」と聞かれた時の30秒回答

• SEO・MEOとの役割分担を図で見せる1枚スライド

• 「この業種には効きにくい」NG条件リスト

営業が“AIの専門家”になる必要はありませんが、「AIOはサイトと情報の整理整頓をAI向けに最適化する施策」という一文を、自信を持って言えるかどうかで勝率は大きく変わります。

【ケース3】AI検索仕様の変化に追いつけず、レポートが機能しなくなったパターン

AI検索は、GoogleのAI OverviewもChatGPTの検索連携も、仕様変更のサイクルが速い領域です。ここを軽視すると、レポートが一瞬で“意味のないPDF”になります。

典型的な崩壊パターンは次の通りです。

AIO運用は、“変化を早く掴む体制”もサービスの一部です。最低限、次のようなルールを決めておくとレポート崩壊を防ぎやすくなります。

• Googleや主要AIのアップデート情報を週1で確認する担当を決める

• レポートテンプレートを四半期ごとに見直すことを社内KPIに入れる

• 「仕様変更が起きた時に、どの指標を優先して見るか」をあらかじめ決めておく

単にレポートを出すのではなく、「変化するAI時代のコンパスを提供している」という自覚を持てる代理店ほど、クライアントから“相談相手”として選ばれ続けています。

営業現場のLINE/メール往復から読み解く「クライアントの本当の不安」

AIO対策を売り込んでいるつもりが、実は「AIそのものへの不信感」と「費用対効果への恐怖」を刺激しているケースが多い。営業チャットを読み返すと、クライアントの文章は綺麗でも、行間には次の3つがほぼ必ず潜んでいる。

• 本音①「AI検索とかAIOって、よく分からないまま契約させられないか？」

• 本音②「SEOやMEOでさえ分かりにくいのに、AIまで増えたら社内説明が無理」

• 本音③「毎月の固定費だけ増えて、結局GoogleからもAIからも流入が増えないのでは？」

これを踏まえたうえで、返信テンプレートとNGワードを設計しないと、どれだけ良いサービスでも「不安だけが積み上がるチャット履歴」になりやすい。

「AIに載るってどういうこと？」と聞かれたときの説明テンプレート例

AIOを専門用語で語るほど、相手の頭の中は霧が濃くなる。現場で反応が良かったのは「検索結果の棚」と「AIコンシェルジュ」の比喩だ。

【返信テンプレート案】

「今までは、Google検索の“本棚”にサイトを並べるSEO対策が中心でした。
AIO対策は、もう一人『AIコンシェルジュ』が増えるイメージです。

• 従来SEO：検索結果のリストにサイトを“並べる”施策
• AIO：ChatGPTやGoogleのAI回答が“参考にする情報源”として登録していく施策

店舗情報やサービス内容をAIが読み取りやすい形で整理し、サイテーションやLLMO最適化を通じて、『◯◯なサービスは？』と聞かれたときに、御社が“候補として紹介されやすくなるようにする』イメージです。」

このとき、必ず

• 「AIが勝手に載せてくれる」のではなく「AIが理解しやすい情報設計と更新運用がAIO対策」

• 「SEO対策とMEO対策を捨てる話ではなく、土台＋AI対応の二階建て」

とセットで伝えると誤解が減る。

「どれくらいで効果が出ますか？」への回答でやってはいけない言い回し

AIOでもっとも揉めるトリガーは、ここでの一言だ。次の3パターンは避けた方がいい。

• 「早ければ1〜2ヶ月で効果が出ます」

• 「AIなので従来のSEOより早いです」

• 「絶対とは言えませんが、かなりの確率で上がります」

いずれも「期間」と「確度」をぼかしつつ、期待値だけを上げている。
代わりに、AIO・SEO・MEOを時間軸で整理して説明すると腹落ちしやすい。

【現場で使える言い回し】

• 「AIは“学習していく教師データ”を増やすイメージなので、最低3〜6ヶ月は“仕込み期間”として見てください」

• 「3ヶ月で“兆し”が見えるか、6ヶ月で“傾向”が見えるかを一緒にモニタリングする、という前提で契約させてください」

「すぐに」「確実に」を一度でも口にすると、解約リスクが一気に跳ね上がる。

料金・成果ラインのすり合わせを失敗すると、ほぼ確実に揉める条件

AIO対策はサブスク型の運用サービスになりやすく、月額料金と期待成果のラインを曖昧にしたまま走り出すと、3〜6ヶ月目に必ず衝突が起きる。衝突パターンは、ほぼ次の3つに集約される。

• パターン1：月額が高いのに「AIからのリード件数」でしか評価されない

• パターン2：「AI検索での露出」なのに「SEOの順位」で評価される

• パターン3：運用工数が想定の2倍以上なのに、オプション課金のラインが決まっていない

契約前に、次の3点を文章で合意しておくとトラブルが激減する。

• KPIは「AI検索経由の売上」ではなく、AIでの露出・サイテーション整備・コンテンツ更新頻度などの中間指標を含めて複数設定する

• 月額料金に含まれる作業量を「対応媒体数」「更新回数」「レポート粒度」で数値化する

• LLMO仕様変更やGoogleのAI検索アップデート時の追加調査・対応は別途見積もりにする

AIO代理店として長く食べている会社ほど、「売り文句」よりも「この3点のすり合わせ」に時間をかけている。ここを丁寧に固めるかどうかが、解約率と紹介パートナーからのリピート紹介数を大きく左右する。

本当に“売れる”AIO商材の条件：情報量ではなく「売りやすさ」で見極める

AIO対策は、情報量が多いサービスより「営業が明日から提案できるかどうか」で勝負が決まります。AIやLLMO、サイテーション、SEO施策をどれだけ盛り込んでも、営業現場で一文で説明できなければ、代理店ビジネスとしては回りません。

AIO商材を選ぶ時に見るべきは「技術がすごいサービス」ではなく「売りやすいサービス」。この視点を外すと、3カ月後に解約だけが積み上がるストック型地獄になります。

代理店が最初の5社に提案するときに必要な武器は何か

AIO代理店として最初の5社に提案する段階で、現場が本当に欲しがるのは次の3点です。

• ワンフレーズ説明

• Before/Afterが見えるストーリー

• 価格と成果ラインの“目安”

ワンフレーズ説明は、クライアントの経営者が3秒でイメージできるレベルまで削る必要があります。

• 悪い例

「当社はAI検索とSEO、LLMOに対応した総合的なAIO対策サービスです」

• 通る例

「GoogleとAIの両方で“指名される状態”を作る月額運用サービスです」

ここで「検索結果に載る」ではなく「指名される」と言い切れるかが、AIOらしさと差別化になります。

次に必要なのがBefore/After。Pifteeのようなコンサル型でも、サイテーション重視の媒体運用型でも、制作会社がクライアントに見せるのはグラフではなく「物語」です。

この3行が即答できるAIO商材は、最初の5社で契約が取れます。逆に、このテーブルを自社で埋められない商材は、どれだけAI技術が高度でも営業が動けません。

サポート資料・提案ストーリー・デモ環境…営業目線でのチェック項目

代理店制度を比較する時は、「提供されるサポート資料」がカタログ止まりか、営業現場のLINE・メールのやり取りまで想定されているかを必ず確認します。チェックすべきは次の5項目です。

• 1枚ものの提案シート（PDF）

SEOとAIOの違い、Googleマップや媒体との関係、運用フローが一画面で伝わるか

• 営業トーク台本

「AIに載るってどういうこと？」と聞かれた時の回答例が書かれているか

• デモ環境

ダッシュボードやレポート画面をスマホでそのまま見せられるか

• 初回提案用メールテンプレート

紹介パートナーがコピペで既存クライアントに案内できる文面があるか

• 無料診断・トライアルの有無

「まずは診断だけ」「一部ページだけAI対応」といった入口施策を持てるか

ここが弱い本部と組むと、現場の営業が自作の資料で対応しはじめ、会社ごとに説明がブレます。その結果、「担当によって言っていることが違う」とクライアントの信頼を失い、解約率がじわじわ上がります。

逆に、更新レポート用スライドまで用意されている本部は、運用フェーズの説明負荷が一気に下がり、毎月の報告ミーティングが「クレーム処理」から「次の提案相談」に変わります。

解約率・継続期間・客単価から逆算する「やってはいけない料金設計」

AIO対策はサブスク型ビジネスです。売上ではなく「手残り」と「継続率」で見ないと、気づいた時には赤字運用になります。

現場でよく見るNG料金設計を、シンプルに整理すると次の通りです。

代理店の側から見ると、「解約率1桁台・平均継続12カ月以上・営業の説明が3分以内で終わる」この3つを同時に満たす価格帯が安全圏です。

そのためには、Google検索やサイテーション媒体での露出量を追いかけるだけでなく、「月に何時間の運用」「どこまでを本部に丸投げできるか」を数値で確認し、社内の人件費まで含めた採算ラインを一度紙に書き出すべきです。ここを曖昧にしたまま走り出すと、「売れているのに会社の財布が太らないAIO代理店」が出来上がります。

競合AIO代理店ビジネスの“裏側”と、募集ページの読み解き方

「AI時代に置いていかれたくない」その焦りにつけ込むAIO代理店ビジネスは、表と裏のギャップを知らないまま飛び込むと財布が一気に冷え込みます。募集ページを“広告のプロ目線”で読み解く視点を整理します。

よくある売り文句と、実際の運用現場のギャップを業界目線で分解する

AIO対策の代理店募集ページで頻出するコピーを、現場の体感と並べてみます。

ペルソナである制作会社・広告代理店が見るべきは、「どれだけAIっぽい言葉を並べているか」ではなく、「運用とサポートにどれだけ工数を割いている会社か」です。

「完全自動」「丸投げOK」の裏に潜んでいる運用リスク

AIOは、SEOやMEOと同じく“変化し続ける検索環境”への対応ビジネスです。ここを「完全自動」「丸投げOK」と言い切る募集ページは、次のリスクを抱えやすいです。

• AI検索結果の仕様変更に追随できず、レポート内容が1年で陳腐化

• サイテーション媒体側のAPI制限や審査強化で、「自動投稿」が突如止まる

• クライアントからの技術的な相談が増えても、代理店側のサポート窓口が飽和

ツール型のAIO商材は特に「媒体とGoogleの都合」に左右されます。
募集ページを見る際は、次を必ず確認した方が安全です。

• 媒体数だけでなく「更新頻度」「仕様変更時の対応プロセス」が書かれているか

• AI検索（AI Overview・LLMO）側の変化にどう追随しているかが明文化されているか

• 代理店向けの技術サポート窓口の応答SLA（営業時間・返答までの時間）

ここが曖昧な会社ほど、現場では「丸投げしたつもりが、クレーム対応だけ自社に返ってくる」構図になりやすいです。

代理店報酬率だけで選ぶと失敗しやすい理由と、見るべき数値の優先順位

報酬率30％と50％、表面だけ見れば後者が魅力的ですが、AIO商材は“どれだけ長く、どれだけ揉めずに続くか”で手残りが決まります。募集ページで優先して確認すべき指標は次の順番です。

1. 解約率と平均継続期間
2. レポートと改善提案の仕組み（自社でどこまでやる必要があるか）
3. 営業同席・ロールプレイなどのサポート制度
4. 報酬率・インセンティブ

報酬率より解約率を優先すべき理由は単純で、「高報酬・高解約」の商材は、毎月新規を追い続ける“自転車操業”になるからです。
ペルソナである中小制作会社・地方代理店の場合、営業リソースは潤沢ではありません。ストック収益を積み上げたいなら、

• 低解約率（例:1桁％前半か、それに近づける改善ノウハウを持っているか）

• クライアントとの定例MTG用の資料テンプレート

• AI検索・SEO・MEOをまとめて説明できるストーリースライド

といった「現場の営業と運用を軽くしてくれる数字と仕組み」を優先して見るべきです。
募集ページを読むときは、派手なAIワードではなく、こうした地味な項目がどれだけ具体的に書かれているかで“本気度”を測る方が、長期的には会社の財布を守れます。

AI時代に強くなる制作会社・代理店のAIO導入ロードマップ

「AIOを商材にする会社」と「AIOで食い続ける会社」は、最初の半年の動き方がまったく違います。ここでは、現場で成果が出ている制作会社・広告代理店が実際に踏んでいるステップだけを並べます。

既存クライアントの棚卸しから始める「AIO提案の当たり候補」抽出方法

新規開拓より先に、既存クライアントの棚卸しから着手した方が、成約率も解約率も安定します。ポイントは「AI検索と相性が良いか」でふるいにかけることです。

クライアントをAIOの相性で仕分ける簡易チェック表は次の通りです。

この表で「相性が高い」が3つ以上つく既存顧客を、AIO第一弾の“当たり候補リスト”として10〜20社ピックアップします。
ここまでやると、営業は「誰に・どの切り口でAIOを提案すべきか」が一気に具体化します。

社内勉強会・ロールプレイ・テスト提供…失敗確率を下げる導入ステップ

AIO対策は、営業が中身を理解しないまま売り始めた瞬間に事故が増える領域です。現場で事故率が低い会社は、次のような順番で導入しています。

1. 社内勉強会（2時間×2回程度）

   • GoogleのAI検索（AI Overview）やLLMOの現状
   • 自社が扱うAIO施策の範囲（サイテーションなのか、SEOなのか、LLMO最適化なのか）を明文化
   • 「何ができて、何はできないか」を営業・制作・ディレクター全員で共有

2. 営業トークのロールプレイ

   • よくある質問「AIに載るって具体的に何が変わるの？」への回答練習
   • 「効果が出るまでの時間」を誤解なく伝えるトークの型
   • 料金・成果ラインのすり合わせをするクロージング練習

3. テスト提供（パイロット案件）

   • 既存の“当たり候補”から2〜3社を選び、通常より条件を落としてテスト導入
   • レポートフォーマット、KPI、社内オペレーションをここで固める

この3ステップを踏んだ代理店は、3カ月後の解約率とトラブル件数が目に見えて減るという声が多く出ています。AIOは「売り始める前の社内準備」で差がつく領域です。

「AIOだけ売る」のではなく、既存サービスと組み合わせて提案する型

AIO単体で売ろうとすると、価格勝負か“よくわからない商材”扱いになりやすくなります。制作会社・代理店がとるべきは「既存サービスとのセット提案」です。

現場で使いやすい組み合わせパターンをまとめると、次のようになります。

売りやすい会社は、提案書を次の順で組み立てています。

• 1段目: 既存サービス（制作・SEO・MEO・SNSなど）の課題整理

• 2段目: その課題をAI検索時代の視点で補完するAIO対策の位置づけ

• 3段目: セットにすることで、月額いくらの「AI時代の集客パッケージ」になるか

この構造を守ると、「AIOとは何か」の説明に時間を使いすぎず、クライアントの財布にどう効くかを具体的に語れるようになります。AIO商材は、単体の“新メニュー”ではなく、既存ビジネスをAI時代仕様にアップデートする増設パーツとして設計する方が、長期的な継続と紹介案件につながります。

こういう会社はAIO代理店に向かない：契約前にチェックすべきNG条件リスト

「AIO対策、流行ってるしウチも代理店やるか」
このノリで走り出すと、半年後に“解約ラッシュ”で財布が一気に冷えます。
契約書にハンコを押す前に、自社がそもそもAIOビジネスと相性が良いのかを冷静にチェックしておくべきです。

まず、大枠でのNGパターンを整理します。

単発案件しか持っていない・関係性が浅いクライアント構成のリスク

AIOは「作って終わり」ではなく、「更新」「運用」「検証」を前提にしたサービスです。
ところが、次のようなクライアント構成だと、月額SEOやAIO対策の提案そのものが刺さりません。

• 新規サイト制作が売上の大半

• 納品後は連絡が年1回あるかどうか

• 保守・MEO・広告運用など継続メニューの契約率が1～2割以下

この状態でAIO商材を持ち込むとどうなるか。

• 「まずはサイトをリニューアルしてから考えます」で棚上げされる

• ストック収益を見込んで代理店契約したのに、販売件数が積み上がらない

• クライアントのLTV（生涯売上）が短く、代理店ロイヤリティを回収できない

チェックポイント:
自社の既存クライアントで「毎月請求書を出している会社」が全体の3割未満なら、AIOより先に「継続ビジネスの土台づくり」が優先です。

営業と制作が分断されている組織で起きがちな“伝言ゲーム崩壊”

AI検索もSEOも、本質は「ユーザーの意図とコンテンツをどれだけ正確につなぐか」です。
その間に「社内の伝言ゲーム」が挟まると、AIO施策がズレた方向に走りがちです。

ありがちな流れは次の通りです。

1. 営業がヒアリングした課題をざっくり要約してチャットで制作に投げる
2. 制作側は仕様だけを見てコンテンツやサイテーション情報を埋める
3. AI検索上では“それっぽい”が、現場の実情と噛み合わない情報が拡散される

結果として起きるのは、

• 「うち、そんなことやってないんですが…？」というクライアントのクレーム

• LLMOやAIOレポートを見せても、経営層から「現場と違う」と突き返される

• AIやGoogle検索で誤った情報が半永久的に残るリスク

営業と制作が物理的に別チームの会社ほど、次の体制がないと危険です。

• クライアント同席の要件定義ミーティングにSEO/AIO担当が入る

• LLMO向けの「公式テキスト」を営業・制作・クライアントで共同作成する

• 更新フロー（誰がどの媒体をいつ直すか）を最初に決めておく

これが整えられない会社は、AIOを扱うほど情報事故のリスクが膨らみます。

そもそもAIに載せるべき情報が足りていない業種・ビジネスモデル

AIOは「存在しないものを魅力的に見せる魔法」ではありません。
発信するべき情報が薄い業態や、差別化要素がほぼないビジネスは、AI検索でもSEOでも成果が出にくい領域です。

たとえば、次のようなケースは要注意です。

• 商品・サービス内容が仕入れ先のテンプレそのまま（ECや代理販売ビジネスに多い）

• 実績・事例・お客様の声を一切公開できない業務委託モデル

• 「とにかく安い」以外に打ち出せる軸がない下請け仕事

AI検索（GoogleのAI OverviewやChatGPT等）は、複数の媒体・サイテーション・公式サイトを横断して、信頼できる情報源を選びます。
情報量が少ない事業者は、そもそも「候補リスト」に入れてもらえません。

AIO代理店としては、次をクライアント選定の基準に置くと安全です。

• 事業内容を具体的に説明できるテキストが既にあるか

• 顧客インタビューや導入事例を今後増やせるか

• 専門性を示す資格・実績・メディア露出など、証拠となる情報が出せるか

これが1つも満たせない業態にAIO対策を販売すると、
「AIに載るって聞いたのに、全然出てこないじゃないか」という不満が溜まり、解約率だけが上がります。

AIO代理店として長く食べていくなら、「売れる会社」だけでなく「そもそも成果が出る土台がある会社」を見極める目が欠かせません。

AIO対策 代理店として“食い続ける”ための運用ルールとKPI設計

AIO商材は「売った瞬間」ではなく、「6〜12ヶ月食い続けられるか」で勝敗が決まります。ストック型ビジネスに変える軸は、感覚ではなくKPIです。

AI検索での露出をどう測るか：レポートの見せ方とクライアント教育

AI検索は従来のSEOレポートをそのまま流用すると、ほぼ確実に伝わりません。ポイントは「AIにどう紹介されているか」を見せることです。

主なKPIとレポート要素は、最低限このセットを押さえておくと説明が通ります。

レポート運用のルールはシンプルで構いません。

• 月1回、AI回答のキャプチャを必ず残す

• 「検索結果」ではなく「問い合わせ数」とセットで話す

• LLMOやサイテーションなど技術用語は、最初にかみ砕いて図で説明しておく

AIやGoogleの仕様変更で画面が変わる前提を共有しておくと、「デザインが変わっただけで騒がれる」リスクを減らせます。

失注・解約データの振り返りから次の提案を組み立てるフレーム

AIO対策の代理店で長く残る会社は、「失注・解約ノート」を数字ベースで持っています。おすすめは、下記4象限で振り返るシートを作ることです。

毎月、失注・解約案件をこのフレームで3件だけでも整理し、チームで共有します。現場ではここから次のような改善が生まれやすくなります。

• 「単発制作だけの新規客には、まずAIOではなく小さめのSEO保守から」

• 「AI露出より“電話本数”を気にする業種には、クラウドPBXや広告とのセット提案」

AIOを「単品」で押し込むのではなく、クライアントのビジネスモデルに合わせて組み替える発想が、解約率を下げます。

半年〜1年でAIO商材を自社の「主力サービス」に育てるための指標

AIOを主力に育てるかどうかは、代理店の感覚ではなく、数字で判断した方がぶれません。半年〜1年で見たい指標は次の通りです。

• 提案率：既存提案のうち、AIO提案を含む割合（目安30％超）

• 受注率：AIOを含む提案の成約率（他サービスと比較して極端に低くないか）

• 継続率：6ヶ月時点での継続率（70〜80％を切るなら対象顧客の見直し）

• 平均客単価：AIO導入でサイト制作や広告の売上がどこまで底上げされたか

特に重要なのは「AIO単体の売上」ではなく、AIO起点で増えた総売上です。制作＋AIO保守、広告＋AIO最適化など、既存サービスと組み合わせたパッケージの粗利を追うと、会社全体のビジネスがぶれずに伸びます。

この指標セットを毎月10分でも眺める習慣がある代理店は、AI時代でも提案ネタに困らず、クライアントから「次は何をやるべきか」を相談される立場に回りやすくなります。

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